Le vingt-deuxième séminaire a eu lieu le mardi 15 mars de 16 h à 18 h, avec une présentation de Julián Tachella, chercheur CNRS au laboratoire Sisyphe de l’École Normale Supérieure de Lyon : Equivariant Imaging: learning to solve inverse problems without ground truth.

Le vingt-et-unième séminaire a eu lieu le mardi 8 février de 16 h à 18 h, avec des présentations de Corentin Lubeigt, et de Victor Perrier :

• Corentin Lubeigt : Signal Processing for GNSS Reflectometry.
• Victor Perrier : Improve Congestion Control with Machine Learning.

Postes de doctorat du CNES à TéSA : postulez avant le 31 mars 2022.

Quatre sujets proposés :

• Use of phase measurement for precise positioning in a swarm of satellites
• Robust satellite AIS receivers based on signal classification techniques
• Machine learning for inverse problem based instrument parameter estimation
• Forest loss monitoring using multi-frequency radar and optical data

N’hésitez pas à contacter le directeur de thèse mentionné ou la directrice de TéSA () pour plus d’informations.

Codirection de thèse Toulouse INP & ISAE-Supaéro.

Sujet détaillé : Inférence bayésienne pour l’estimation de paramètres mécaniques – appli données modales

Pour plus de renseignements, envoyez un mail à .

Le Rapport d’activité 2019-2020 de TéSA est disponible. N’hésitez pas à le télécharger !

Rapport d’activité 2019-2020

Le vingtième séminaire a eu lieu le mercredi 8 décembre de 16 h à 18 h, avec une présentation de Steve McLaughlin, Professeur à l’Université Heriot-Watt à Édimbourg : Challenges in imaging and sensing in photon-starved regimes.

Sur cette photo : Minh Việt Lý, Gastón De Boni Rovella, Hamish Mc Phee, Evelyne Akopyan et Youssra El Bennioui (de gauche à droite).

Corentin Lubeigt (à gauche) et Victor Perrier (à droite) ont présenté leurs travaux aux JC2 du CNES.

https://cnes-jc2.fr/